Nieuwe AI-regels: opleiding werknemers en uitstel regels hoogrisicosystemen

Op 19 november 2025 lanceerde de Europese Commissie een reeks Omnibus-voorstellen om de digitale EU-regelgeving rond AI, cyberveiligheid en persoonsgegevens te vereenvoudigen. Voor werkgevers kan dit betekenen dat er andere accenten komen te liggen in de manier waarop je met AI-geletterdheid en hoog-risico AI-systemen omgaat.

1)    AI-geletterdheid: van verplichting naar aanbeveling

Sinds 2 februari 2025 waren organisaties verplicht om te investeren in de AI-geletterdheid van hun werknemers. Daarbij moest rekening worden gehouden met hun technische kennis, ervaring en opleiding, én met de context waarin AI-systemen worden gebruikt.

Met de Omnibus-voorstellen verandert dit: de verplichting wordt een aanbeveling. De Europese Commissie en de lidstaten willen organisaties vooral aanmoedigen om AI-geletterdheid te stimuleren, bijvoorbeeld via sensibilisering en interne opleidingen.

Het doel van deze shift? Dat AI-geletterdheid een strategische prioriteit kan blijven, ingebed in een cultuur van levenslang leren – zonder dat organisaties zich vooral zorgen maken over reglementaire verplichtingen en mogelijke sancties.

Let wel: voor gebruikers van hoog-risico AI-systemen blijven bepaalde trainingsverplichtingen wél bestaan.

Zo kan je de AI-ontwikkeling van werknemers versterken

Verplichting of niet: in het AI-tijdperk raden we als hr-dienstverlener sterk aan om te investeren in de AI-geletterdheid van je werknemers. Het World Economic Forum voorspelt dat de komende jaren maar liefst 39% van de huidige competenties zal verouderen, terwijl de vraag naar AI- en digitale skills alleen maar toeneemt. De vraag is dus: hoe kan je werknemers ondersteunen in hun ontwikkeling rond AI?

Daarvoor ontwikkelde Acerta een matrix die inschat of een werknemer klaar is voor een rol waarin AI wordt gebruikt – en zo niet, welke vorm van talent support nodig is om daar te geraken:

• Plug & play: de werknemer beschikt al over de vereiste competenties. Denk aan een data analist die vertrouwd is met AI-tools zoals Power BI of Copilot: deze persoon kan AI meteen inzetten om analyses te versnellen en te verdiepen.
• Learn & play: de werknemer heeft bijkomende opleiding nodig. Bijvoorbeeld een hr-professional die leert werken met AI-ondersteunde talentmatching: AI neemt de eerste screening over, maar de werknemer moet leren interpreteren en bijsturen.
• Craft & play: de job wordt aangepast aan de sterktes van de werknemer. Stel dat een administratief medewerker repetitieve taken kwijtraakt door automatisering – maar sterke communicatieve vaardigheden heeft – dan kan je de rol herontwerpen richting klantondersteuning of projectcoördinatie.

De consultants van Acerta kunnen jou en je werknemers begeleiden in deze transitie via gerichte leertrajecten.

2)    Uitstel voor verplichtingen rond hoogrisico-AI-systemen

De AI-verordening wordt gefaseerd ingevoerd. Voor hoog-risico AI-systemen – zoals toepassingen die cv’s automatisch selecteren of taken toewijzen op basis van gedrag of persoonlijke kenmerken – waren de verplichtingen voorzien vanaf 2 augustus 2026.

De Omnibus-voorstellen voorzien nu in een uitstel van zes tot twaalf maanden. Bovendien zullen deze verplichtingen pas gelden zodra er voldoende Europese normen, richtlijnen en andere ondersteuningstools beschikbaar zijn.

Wat zijn de volgende stappen?

De voorstellen moeten nog worden besproken en een definitieve goedkeuring wordt midden 2026 verwacht. Het is dus afwachten of alles rond is vóór 2 augustus 2026, zodat het uitstel effectief kan worden gerealiseerd.